什么是统计分析?为什么它对商业很重要?

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什么是统计分析?为什么它对商业很重要?
目录
  1. 什么是统计分析?为什么它对商业很重要?
  2. 它是如何工作的?
  3. 统计分析类型
  4. 流行什么统计方法?
  5. 管理和业务的角色
  6. 摘要定义
  7. 下一步是什么?

许多科学家认为统计分析是数据科学的一个组成部分。首先,让我们看看现代研究人员如何解释统计学的含义。

2001年,美国计算机科学家、普渡大学(印第安纳州)统计学教授和计算机科学教授威廉·S·克利夫兰(William S.Cleveland)将统计学指定为对数据的收集、分析、解释、呈现和组织的研究。由于这种方法,我们可以把它定义为收集数据和探索未来趋势的科学。现在,许多商业公司都在这个基础上改进他们的活动。这是识别新趋势和了解客户需求的最佳方式。

它是如何工作的?

成功的企业主或公司管理有很强的直觉,但这不足以做出关键的决定。例如,零售业的统计分析可用于识别客户数据的模式,从而增加销售额,获得新的消费者,并改善客户体验。它在银行业、制造业和体育业也很有用。获取关于未来趋势的信息并做出一些假设是一个很大的好处。

在收集统计数据后,还可以对接收到的可视化数据进行汇总,并制作最终图表或获得平均指数。这个过程无处不在:许多关键决策都依赖于分析结果。它为各级决策者和业务经理提供了必要的工具,使业务更具生产力。在管理中,它是得出结论和陈述事实的坚实基础。此外,实验的中心部分是为了响应社会科学、自然科学甚至工程学的基本研究方法而进行的。

统计分析类型

以上所述的统计分析尽可能多地描述数据。有时,接收到的可视数据可以是单变量或多变量的,正确的统计技术的选择取决于变量的数量。

研究人员标记了两种主要类型:

  1. 描述性类型。一般来说,这种类型是通过汇总来描述基本信息的。例如,如果一家零售企业需要选择正确的市场细分市场并进行民意调查,则会借助描述性统计分析对结果进行处理。然而,在此基础上不可能做出任何决定或结论。创建此类型是为了对数据进行简单的解释
  2. 推理型。它用于研究变量之间的关系,并作出结论或预测。它使我们有可能建立一个假设并进一步做出决定。

此外,还有五种额外的统计分析类型,它们对处理可视化数据的每个人都非常重要和有用,包括公司管理层。

  • 预测分析:主要用户是营销咨询公司、金融和保险公司。这种类型使他们能够最小化可能的风险并预测可能发生的情况。
  • 规范性分析:它在管理中起着至关重要的作用,因为它有助于识别当前形势下的最佳决策,并向决策者提供建议。
  • 因果分析:有时,比起分析结果,更需要观察事物的原因。一些东西商业导致失败. 因此,好的管理者会致力于改正已经犯下的错误,而不会重蹈覆辙。
  • 探索性数据分析(EDA):大多数数据科学家使用这种类型,因为它有助于深入挖掘细节和关系,特别是如果目的是寻找新的联系或检查假设。
  • 机械数据分析:它使我们能够理解给定项目中可能影响其他变量的变化。这种类型适合专家,比如生物学家。

流行什么统计方法?

创建最简单的方法来收集一般信息。如今,使用社交网络(Facebook、Instagram或Twitter)是很基本的。它有助于了解人们的动机、愿望、日常习惯、偏好等等。这些信息对于那些希望获得广告和商业活动反馈的营销专家或公司管理层是很有帮助的。它在广告设置中效果很好,因为运用这门科学,更容易锁定受众,吸引更多的顾客。这种统计方法也称为行为或队列分析。

我们记得学校时代的统计回归模型。它也不是很难使用,而且据说它可以观察强弱关系。下一个你也能记住的方法是平均法,也就是众所周知的平均法。它很容易计算,有助于确定共同趋势。如果需要查看数据的分布,最好使用标准偏差方法。希腊字母sigma在高中时也很熟悉,你可能还记得。

现代科学家标记了10多种技术,这是一个好的数据统计分析员必须具备的。这位数据科学家在Glassdoor全美25个最佳工作排名中名列第一。利用机器学习和这10种特殊技术,统计数据分析员处于创新浪潮和世界技术进步的顶端。

管理和业务的角色

如果你已经决定成为一个成功的企业主,商业统计课程是必修课。这些知识对研究财务、审计和市场研究很有用。许多企业主不得不在他们的钩子上做决定。使用统计学,您可以了解更多有关如何组织数据、使用统计工具分析信息以及对未来做出预测的更多信息。此外,企业经常遇到的问题之一就是确定最佳的可视化数据存储方法。通过使用本地数据存储解决方案,您可以让公司服务器参与到该过程中。首先,要了解数据的数量和类型、数据的业务价值,然后才能为贵公司选择正确的数据存储管理策略和数据解决方案。

摘要定义

收集数据是一个耗时的过程。然而,分析收到的信息需要更多的努力。科学家利用统计分析帮助管理者做出决策。如今,它在政治、社会科学、医学、市场营销、金融领域——几乎无处不在!即使你在网上经营自己的网店,你也必须注意顾客的行为和喜好,并了解你的目标顾客。如果你不监控和分析这些信息,你很难制定出一个正确的策略。这是一个关键的步骤来看待新的机会。此外,它有助于预测类似情况下的重要事件,以便您做好准备,节省一些资源,并将风险降到最低。由于可视化的统计项目,分析结果可以以模式和图表的形式呈现。方便非技术人员理解数据。

统计数据分析师是当今薪酬最高的工作之一。由于数字信息技术的发展,这些专家不得不继续关注更多的新闻。只有热爱分析和推理,才能保持对统计分析的兴趣,从而改善我们的生活方式。

下一步是什么?

你可以看到统计分析在各个领域都是必要的,并且需要一些技巧才能使它变得优秀。使用它的方法,你可以分析大量的数据,建立商业预测,控制销售等等。不要错过这样一个机会,为您的业务和订单统计分析从这方面的专家. 我们的专业团队拥有丰富的经验和最高的质量标准。